Предложен метод адаптивного описания молекул обучающей выборки в задаче «структура-свойство», основанный на выборе дескрипторов, позволяющих использовать предварительные знания о структуре соединений, а также последовательно усложнять метод дескрипторного описания для получения более подробной информации об объектах обучающей выборки. Приведено описание кернел-подхода к задаче распознавания образов и его применение к решению задачи «структура-свойство». Показана теоретическая обоснованность и прогностическая устойчивость моделей, построенных на основе кернел-методов. Разработан метод решения задачи «структура-свойство», основанный на использовании кластерного анализа на этапе поиска функциональной зависимости. Приведены результаты проведения вычислительных экспериментов на ряде химических соединений соединений с целью предсказания химических свойств и биологической активности. Это и многое другое вы найдете в книге Применение кернел-методов в задаче «структура-свойство» (Александра Беккер)