Гибридные модели прогнозирования коротких временных рядов А. Н. Пылькин, Л. А. Демидова, С. В. Скворцов, Т. С. Скворцова

Рассмотрены модели краткосрочного прогнозирования процессов, представленных короткими временными рядами, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечётких множеств, генетических алгоритмов и искусственных иммунных систем. Приведены практические примеры, поясняющие особенности предложенных моделей, их достоинства и недостатки по сравнению с известными методами прогнозирования. Для специалистов, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов вузов. Это и многое другое вы найдете в книге Гибридные модели прогнозирования коротких временных рядов (Л. А. Демидова, А. Н. Пылькин, С. В. Скворцов, Т. С. Скворцова)