Необходимость в разработке моделей сложных систем возникает в различных областях науки и техники: математика, экономика, медицина и др. При разработке моделей часто возникают задачи оптимизации, которые обладают такими свойствами, как многоэкстремальность, многокритериальность, алгоритмическое задание функций, сложная конфигурация допустимой области, наличие нескольких типов переменных и т.д. Такие задачи практически не решаются с помощью классических процедур оптимизации, что приводит к необходимости разрабатывать и применять более эффективные и универсальные методы. К таким методам относятся, в частности, генетические алгоритмы. Данная работа посвящена исследованию нового стохастического поискового алгоритма, построенного на базе стандартного генетического. Такой алгоритм получил название – вероятностный генетический алгоритм (или ВГА). Его отличие от стандартного генетического алгоритма, в частности, состоит в том, что в нем новые решения получаются на основе распределений... Это и многое другое вы найдете в книге Вероятностные генетические алгоритмы оптимизации сложных систем (Евгений Сопов)