В работе изучаются вопросы целесообразности и особенности применения вейвлет-преобразования в автоматизированном определении патологических изменений электрической активности сердца по средствам искусственных нейронных сетей. Проводилось исследование информативности скейлограмм, а также сравнение различных структур искусственных нейронных сетей, как вариантов построения системы автоматизированного анализа вейвлет-преобразования электрокардиосигнала. Была сформирована база данных патологий сердца. Исследования показали, что повышенная чувствительность к патологиям, низкая погрешность и возможность неограниченного расширения числа анализируемых патологий делает модульную структуру нейронного анализатора, вероятно, оптимальным выбором для решения задачи анализа ЭКГ-скейлограмм. Это и многое другое вы найдете в книге Вейвлет-скейлограммы в автоматизированном анализе ЭКГ (Сергей Пермяков und Роман Исаков)