Книги по ключевому слову «анализ данных»

Линейное программирование (Ф. П. Васильев,А. Ю. Иваницкий)

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики (Билл Фрэнкс)

Математические основы машинного обучения и прогнозирования (В. В. Вьюгин)

Глубокое обучение для чайников (Джон Пол Мюллер,Лука Массарон)

Парный регрессионный анализ. Учебное пособие (Е. С. Комарова)

Выход из научного застоя: о необходимости использования технологии Data Mining в науке трудового права (Морозов Павел Евгеньевич)

Обработка пространственных и тематических данных в геоинформационной системе (Воронин Алексей Владимирович)

Методы и интеллектуальные системы анализа и синтеза новых технических решений (А. В. Андрейчиков)

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности (Дэвенпорт Томас)

Поиск устойчивых ошибок в программах (Б.В. Архангельский,В.В. Черняховский)

Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение (Нильсен Эйлин)

STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows ("Боровиков В.П.;Боровиков И.П.")

Введение в среду пакета Mathematica 2.2 ("Аладьев В.З.;Шишаков М.Л.")

Аналитическая фабрика: Как настроить финансовую аналитику под задачи бизнеса (Волнин Владимир)

Методы и практика пространственного анализа (Грекусис Джордж)

Анализ данных в науке и технике (Брантон Стивен Л.,Куц Дж.Натан)

Гибридные алгоритмы анализа и обработки данных в задачах интеллектуальной поддержки принятия решений (Демидова Лилия Анатольевна,Титов Сергей Борисович)

Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA (Боровиков Владимир Павлович)

Информационные технологии анализа данных. Data Analysis: Учебное пособие (Ю. Ю. Петрунин)

Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем (К.Р. Червинская,Т.А. Гаврилова)

Анализируем данные в Microsoft Power BI Подготовка к экзамену DA-100 (Маслюк Даниил)

APACHE AIRFLOW и конвейеры обработка данных (Харенслак Бас,Джулиан де Руйтер)

Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel (Дик Куслейка)

Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов (Морроу Джордан)

Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power Bi (К. Пульс,М. Эскобар)

Шаблоны и практика глубокого обучения (Ферлитш Эндрю)

Анализ панельных данных (Чэн Сяо)

Большие данные в социальных и гуманитарных науках (Нет автора)

Решение задач оптимизации с помощью Excel (Чернышов Юрий Николаевич,Козлитина Ольга Михайловна)

Python для data science (Васильев Юлий)