Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем К.Р. Червинская, Т.А. Гаврилова

Книга посвящена одному из важнейших и недостаточно исследованных аспектов теории и практики искусственного интеллекта - извлечению и структурированию знаний рри разработке экспертных систем. При создании так систем наибольшую трудность вызывает домашинный этап, на котором разработчики выявляют знания специалистов в конкретной предметной области и структурируют их для последующей формализации и ввода в ЭВМ. Как и все исследования по искусственному интеллекту, данная тема носит междисциплинарный характер, и поэтому в книге освещены различные аспекты этой проблемы, (включая вопросы когнитивной психологии, психологии общения, лингвистики, гносеологии и др. Рассмотрены основные этапы разработки экспертных систем с акцентом на практические приемы и методы инженерии знаний, в том числе извлечение знаний из текстов, экспертные игры, техника интервьюирования и анкетирования и т. д. Введена классификация методов извлечения знаний и предложена методология структурного анализа знаний, которая проиллюстрирована на примере трех экспертных систем - АВТАНТЕСТ, АВ-ТАНКЛИП и МИКРОЛЮШЕР. Дан обзор современного состояния других способов создания баз знаний экспертных систем, включающий анализ систем индуктивного формирования знаний и автоматизированных систем приобретения знаний в прямом диалоге "эксперт-ЭВМ".Для научных и инженерно-технических работников, занимающихся созданием прикладных интеллектуальных систем. Это и многое другое вы найдете в книге Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем (Т.А. Гаврилова, К.Р. Червинская)