Изложена подробно техника решения задач прикладной статистики на примерах анализа стохастических систем, задаваемых имитационными моделями. В качестве программной среды для вычислений, моделирования и визуализации решений использована матричная лаборатория MATLAB с приложениями Statistics. Toolbox и Symbolic Math Toolbox. Материал книги обеспечивает более эффективное по сравнению с традиционным изложением освоение методов статистики.

Рассмотрены задачи эмпирических и теоретических распределений данных, оценок параметров распределений, проверок статистических гипотез и регрессионных оценок, включая задачи метода наименьших квадратов, -методов дизайна эксперимента и движения по градиенту, оценок статистической значимости регрессионных моделей и стратегии поиска в решении экстремальных задач.

В приложениях даны примеры статистики ценообразования компьютерных комплектующих, среднего и медианного доходов населения, максимизации прибыли с продаж в схеме имитационного моделирования и др. Показана технология использования оценок p-value и ANOVA.

Книга содержит более 160 алгоритмов решений задач и около 200 графических иллюстраций. В каждом разделе дан необходимый теоретический материал.

Для студентов вузов, техникумов, колледжей. Это и многое другое вы найдете в книге Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB (В. В. Мещеряков)