18+
На сайте представлено только описание и выходные данные книги «Типология лексики. Компьютерные методы и инструменты Д. А. Рыжова». Сайт не является распространителем книги. Сайт не предоставляет возможности купить, читать онлайн или скачать бесплатно книгу «Типология лексики. Компьютерные методы и инструменты Д. А. Рыжова». Сайт предназначен для лиц старше 18 лет. Если вам не исполнилось 18 лет - незамедлительно покиньте сайт. Оставаясь на сайте вы подтверждаете, что вам исполнилось 18 лет.
Незаконное потребление наркотических средств, психотропных веществ, их аналогов причиняет вред здоровью, их незаконный оборот запрещен и влечет установленную законодательством ответственность
Лексическая типология – область лингвистики, которая занимается сопоставительным анализом значений слов в разных языках, – на сегодняшний день добилась больших успехов: разработаны методики сбора и анализа материала, описан целый ряд семантических полей. Однако некоторые методологические ограничения по-прежнему не преодолены: процесс сбора данных очень трудоемок, что сказывается либо на объемах и представительности языковых выборок, либо на степени подробности анализа материала. В книге предложены способы автоматизации разных этапов лексико-типологического исследования, основанные на методах дистрибутивной семантики, кластерного анализа и анализа формальных понятий. Показано, что компьютерные методы и инструменты работы с лексикой позволяют не только упростить и ускорить исследовательский процесс, но и выявить новые закономерности, которые обычно не видны невооруженным глазом. Часть предлагаемых методов подходит и для грамматической типологии. Книга предназначена для специалистов по типологии, студентов-лингвистов, а также для всех, кто интересуется теоретической и компьютерной лингвистикой.
Перед выбором сравните язык, год, издательство и формат в сведениях ниже. У одной книги могут быть разные переводы и издания.
ISBN этого издания: 978-5-04-638401-7. По нему можно отличить издание от других версий книги.
Возрастная отметка из источника: 16.
Описание помогает оценить тему книги; отзывы читателей позволяют дополнить его личным опытом. Оценку и отзыв оставляйте после знакомства с книгой.