18+
На сайте представлено только описание и выходные данные книги «Современные численные методы оптимизации. Метод универсального градиентного спуска: учебное пособие А. В. Гасников». Сайт не является распространителем книги. Сайт не предоставляет возможности купить, читать онлайн или скачать бесплатно книгу «Современные численные методы оптимизации. Метод универсального градиентного спуска: учебное пособие А. В. Гасников». Сайт предназначен для лиц старше 18 лет. Если вам не исполнилось 18 лет - незамедлительно покиньте сайт. Оставаясь на сайте вы подтвердаете, что вам исполнилось 18 лет.
Незаконное потребление наркотических средств, психотропных веществ, их аналогов причиняет вред здоровью, их незаконный оборот запрещен и влечет установленную законодательством ответственность
В пособии рассматривается классический градиентный спуск. Однако изложение ведется на продвинутом уровне.
Пособие отличается довольно полным обзором современного состояния методов типа градиентного спуска.
В книге делается акцент не на изложение методов, а на способы получения из старых методов новых с помощью небольшого числа общих приемов.
Пособие используется для преподавания численных методов оптимизации студентам 3 курса школы ПМИ МФТИ и 3 курса ФКН ВШЭ. Это и многое другое вы найдете в книге Современные численные методы оптимизации. Метод универсального градиентного спуска: учебное пособие (А. В. Гасников)
| Полное название книги | А. В. Гасников Современные численные методы оптимизации. Метод универсального градиентного спуска: учебное пособие |
| Тип | Книга |
| Автор | А. В. Гасников |
| Категории | Образование и наука, Книги |
| ISBN | 9785443916149 |
| Возрастное ограничение | 18 |
| Издательство | МЦНМО |
| Год | 2021 |
| Название транслитом | sovremennye-chislennye-metody-optimizacii-metod-universalnogo-gradientnogo-spuska-uchebnoe-posobie-a-v-gasnikov |
| Просмотров | 0 |
| Рейтинг izbe.ru | 0,0 |
Мари Мур
Брук Лин
Конкордия Антарова
Дэниел Киз
Абрахам Вергезе
Аида Синицына
Вадим Зеланд
Сергей Лукьяненко
Роберт Грин
Виктор Дашкевич
Роман Прокофьев
Пауло Коэльо