Поставлены и решены задачи обработки данных, связанные с анализом спонтанных последовательностей событий, их параметризацией, кластеризацией и построением интерпретируемых регрессионных моделей.

Разработанный математический аппарат может быть также применен к обработке результатов исследования подобных явлений: социальных интернет-сообществ и онлайн-маркетинга (Web 2.0, Usability, Eye-Tracking, Semantic advertising); обучения (спорт, педагогика); биографий, характеристик, историй болезни, девиантногоповедения и других социально-психологических явлений (социология, психология, история, медицина, страховое дело, криминалистика); эволюции и поведения живых существ (палеонтология, этология, биология, зоология, экология и т. п.) и др.

Для экономистов, социологов, маркетологов, психологов, специалистов в области интернет-технологий, аналитических статистиков, педагогов, тренеров, биологов, медиков, страхователей, историков, военных, криминалистов, научных работников, программистов, студентов ВУЗов и аспирантов. Это и многое другое вы найдете в книге Покупательское поведение. Анализ спонтанных последовательностей и регрессионных моделей в маркетинговых исследованиях (А. Н. Горбач, Н. А. Цейтлин)