В настоящем пособии рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей. Описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов. Рассмотрено применение сетей к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов Европейского типа, оценка индексов акций и управление международным портфелем. В приложении приведен комплект учебных материалов по курсу "Модели финансовых рынков". Пособие предназначено для студентов специальностей "Математические методы в экономике", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная математика", экономических и финансовых специальностей вузов. Будет также полезно и широкому кругу специалистов финансовых институтов, применяющих финансовые вычисления в своей работе. Пособие написано в рамках инновационного образовательного проекта с Национальным фондом подготовки кадров "Сближение системы и уровня подготовки экономистов ЮУрГУ с ведущими университетами мира", проводимого в рамках Инновационного проекта развития образования, финансируемого за счет средств Международного банка реконструкции и развития. Серия "Модели финансовых рынков". Это и многое другое вы найдете в книге Модели финансовых рынков. Нейросетевые методы в анализе финансовых рынков (В. И. Ширяев)