Представлены основные положения математической статистики: понятийный аппарат; методы статистического оценивания, включая робастные; различные направления статистического анализа: дисперсионного, корреляционного, регрессионного, временных рядов и др. Может служить справочным материалом. Имеет цель - восполнить возможные пробелы в "статистическом образовании" экономистов.
Для студентов, аспирантов, преподавателей вузов, специалистов сельского хозяйства, а также для всех, интересующихся вопросами математической статистики. Это и многое другое вы найдете в книге Методы математической статистики в обработке экономической информации (Т. Т. Цымбаленко, ред.)
