Книга А. А. Крюкова, С. В. Пальмов Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании

0,0 · 0 оценок

Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании

Name: Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании
ISBN: 9785041605124

А. А. Крюкова, С. В. Пальмов

18+

На сайте представлено только описание и выходные данные книги «Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании А. А. Крюкова, С. В. Пальмов». Сайт не является распространителем книги. Сайт не предоставляет возможности купить, читать онлайн или скачать бесплатно книгу «Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании А. А. Крюкова, С. В. Пальмов». Сайт предназначен для лиц старше 18 лет. Если вам не исполнилось 18 лет - незамедлительно покиньте сайт. Оставаясь на сайте вы подтверждаете, что вам исполнилось 18 лет.

Незаконное потребление наркотических средств, психотропных веществ, их аналогов причиняет вред здоровью, их незаконный оборот запрещен и влечет установленную законодательством ответственность

О книге

Сегодня коммерческой организации приходится действовать в жестких условиях рынка. Чтобы оставаться конкурентноспособной, необходимо активно использовать современные информационные технологии, в частности, Data Mining. Авторы демонстрируют эффективность применения упомянутой технологии в разрезе анализа клиентской информации на примере телекоммуникационной компании, а также выявляют метод, который наилучшим образом подойдет для обработки выбранного набора данных. С этой целью средствами аналитического пакета Orange была проведена серия экспериментов, заключавшаяся в оценке качества прогностических моделей, построенных на основе методов Data Mining. Все рассмотренные методы продемонстрировали высокие результаты, однако наиболее предпочтительными по совокупности характеристик являются «Случайный лес» и «Метод опорных векторов».