18+
На сайте представлено только описание и выходные данные книги «Data Analysis Core: визуальные алгоритмы теории вероятностей и математической статистики для RStudio и MS Excel О. В. Иванова». Сайт не является распространителем книги. Сайт не предоставляет возможности купить, читать онлайн или скачать бесплатно книгу «Data Analysis Core: визуальные алгоритмы теории вероятностей и математической статистики для RStudio и MS Excel О. В. Иванова». Сайт предназначен для лиц старше 18 лет. Если вам не исполнилось 18 лет - незамедлительно покиньте сайт. Оставаясь на сайте вы подтверждаете, что вам исполнилось 18 лет.
Незаконное потребление наркотических средств, психотропных веществ, их аналогов причиняет вред здоровью, их незаконный оборот запрещен и влечет установленную законодательством ответственность
Учебно-методическое пособие представляет собой систематизированный сборник крупномодульных опорных материалов по основным разделам дисциплины «Анализ данных». Материал изложен в наглядной форме и включает схемы, таблицы и алгоритмы решения задач по теории вероятностей и математической статистике с применением RStudio и MS Excel, а также примеры решения задач. В нём детально представлены функции, формулы и программные коды для работы в RStudio и MS Excel, что позволяет сразу применять теоретические знания на практике. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения и Образовательным стандартам Финансового университета при Правительстве Российской Федерации по различным направлениям подготовки. Учебно-методическое пособие будет полезно студентам, магистрантам и аспирантам, применяющим теорию вероятностей, математическую статистику, анализ данных для решения учебных и прикладных задач, а также преподавателям вузов для проведения занятий.
Перед выбором сравните язык, год, издательство и формат в сведениях ниже. У одной книги могут быть разные переводы и издания.
ISBN этого издания: 978-5-00280-007-0. По нему можно отличить издание от других версий книги.
Описание помогает оценить тему книги; отзывы читателей позволяют дополнить его личным опытом. Оценку и отзыв оставляйте после знакомства с книгой.