Анализ социальных медиа на Python

Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python.Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети "ВКонтакте".Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.Из этой книги вы узнаете, как: - взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;- сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;- анализировать социальные данныеи извлекать из них выборки, используя инструменты Python;- с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;- применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;- как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки. Это и многое другое вы найдете в книге Анализ социальных медиа на Python (Марко Бонцанини)