18+
На сайте представлено только описание и выходные данные книги «Анализ многомерных статистических данных С. В. Дронов». Сайт не является распространителем книги. Сайт не предоставляет возможности купить, читать онлайн или скачать бесплатно книгу «Анализ многомерных статистических данных С. В. Дронов». Сайт предназначен для лиц старше 18 лет. Если вам не исполнилось 18 лет - незамедлительно покиньте сайт. Оставаясь на сайте вы подтверждаете, что вам исполнилось 18 лет.
Незаконное потребление наркотических средств, психотропных веществ, их аналогов причиняет вред здоровью, их незаконный оборот запрещен и влечет установленную законодательством ответственность
Подробно рассмотрен ряд методов обработки многомерных данных, способов сокращения размерности и некоторых продвинутых методик визуализации этих данных. При этом приводится математическое обоснование и неформальное объяснение механизма действия методов. В частности, изучаются проблемы исключения грубых ошибок наблюдения, кластерный анализ, методы главных компонент, экстремальной группировки признаков и корреляционных плеяд, а также многомерного шкалирования и анфолдинга. Обсуждаются подходы к переводу качественных данных в числовую форму. Уделено значительное внимание выявлению и оцениванию силы связи как между числовыми, так и качественными показателями. Кроме этого, в книгу включены материалы о post-hoc задачах кластерного анализа и метрической структуре семейства кластерных разбиений конечного множества. Для тех исследователей, кто, имея математическую подготовку в объеме университетских курсов высшей математики, хочет не просто использовать многомерные статистические методы, а разобраться в механизме их действия. Может быть использовано как основа для чтения специальных курсов магистрантам и аспирантам направлений, использующих в своих предметных областях статистические методы.
Перед выбором сравните язык, год, издательство и формат в сведениях ниже. У одной книги могут быть разные переводы и издания.
ISBN этого издания: 978-5-04-786994-0. По нему можно отличить издание от других версий книги.
Описание помогает оценить тему книги; отзывы читателей позволяют дополнить его личным опытом. Оценку и отзыв оставляйте после знакомства с книгой.