Данная монография посвящена одной из основных задач математической статистики - анализу статистических распределений. В ней целенаправленно для пользователей-практиков дается изложение основных понятий теории вероятностей и математической статистики и классических методов теории и практики распределений, а для преодоления практических трудностей разработаны как новые методы, так и модификации некоторых известных. Рассмотрены основные методы оценивания параметров распределений и многие критерии согласия для проверки статистических гипотез относительно исследуемых распределений. Проведено подробное исследование нескольких десятков практически используемых в прикладной математической статистике одномерных дискретных (и полиномиального) и непрерывных распределений. Рассматривается оценивание их параметров методами квантилей, моментов и наибольшего правдоподобия по выборкам негруппированным и группированным, приведены дисперсии-ковариации выборочных распределений оценок параметров метода наибольшего правдоподобия.
Предлагаются алгоритмы аппроксимаций исследуемых неизвестных непрерывных распределений для составления их компьютерных программ с библиотекой более двадцати моделей распределений. Заканчивается книга практическим примером, на котором подробно иллюстрируется работа такой программы с оцениванием методами моментов и наибольшего правдоподобия параметров выбираемого ею (или задаваемого ее пользователем) распределения.
Данная книга рассчитана на широкий круг научных и инженерно-технических работников и благодаря обширной библиографии по всем рассматриваемым вопросам и задачам (составленной в основном по РЖ "Математика") будет полезной как справочный и информационный источник специалистам в теории математической статистики. По объёму материала по статистическим распределениям и практической направленности она не имеет аналогов. Содержание глав 5, 6, 7 сопоставимо с содержанием трёхтомника по статистическим распределениям. Это и многое другое вы найдете в книге Пособие по статистическим распределениям (В. А. Бостанджиян)
