В настоящей книге предпринимается попытка, с использованием представлений из различных областей знаний, сформулировать модель обработки информации, которая, возможно, присуща человеческому мозгу. Причем сейчас уже существует достаточное количество знаний, позволяющее на материале из области биологии мозга (анатомия, цитоархитектоника, нейрофизиология) сформировать некоторую модель обработки информации, как в отдельном нейроне, так и в объединении нейронов (типа колонки или гиперколонки), которая может быть описана и в математических терминах, и в терминах информатики искусственных нейронных сетей. Использование системного подхода позволяет, опираясь на такое описание, интерпретировать обработку информации в отдельном анализаторе (эффекторе), а также в их объединении, где происходит формирование семантических представлений. Информационные процессы в мозге можно корректно интерпретировать только с привлечением представлений о механизмах управления. Для этого помимо понимания процессов в коре больших полушарий необходимо рассмотреть обработку информации в гиппокампе, ретикулярной формации, таламусе. После формирования такого представления можно попытаться интерпретировать работу отдельных областей мозга, например, работу зрительного и слухового анализаторов, их совместную с гиппокампом деятельность (при участии ретикулярной формации), и, далее, показать эффективность таких представлений на примере решения прагматических задач: анализа текстов, распознавания речи.
Для научных и инженерно-технических работников. Может быть полезна преподавателям и студентам вузов. Это и многое другое вы найдете в книге Нейросетевая технология представления и обработки информации. Естественное представление знаний. Книга 19 (А. А. Харламов)