Монография посвящена комплексному изложению задач, теоретических методов и алгоритмов применения ЭВМ для анализа экспериментальных данных упорядоченных вдоль оси некоторого аргумента, главным образом, сигналов. Задачи распознавания образов и обнаружения изменений свойств случайных процессов. Изложение базируется на концепции скрытых марковских моделей, позволяющих строить алгоритмы структурного анализа сигналов как корректные и реализуемые вычислительные процедуры принятия статистических решений. Книга предназначена для инженеров, разрабатывающих алгоритмы анализа сложных сигналов различной природы, прикладных математиков, разрабатывающих вопросы анализа случайных процессов и распознавания образов, а также для аспирантов и студентов кибернетических специальностей высших учебных заведений. Это и многое другое вы найдете в книге Скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов (В. В. Моттль, И. Б. Мучник)