Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ.Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы "Информатика и вычислительная техника", а также смежным направлениям подготовки и специальностям: "Прикладная математика и информатика", "Системный анализ и управление", "Прикладная математика". Может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта. Это и многое другое вы найдете в книге Интеллектуальный анализ данных. Учебное пособие (Татьяна Михайловна Татарникова)