Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.Вы научитесь:разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток, применяя файлы форматов PLY и OBJ;работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат и конвертировать данные из одной в другую;с легкостью разбираться в понятиях отрисовки, затенения и т. д.;реализовывать дифференцируемую отрисовку во многих моделях трехмерного глубокого обучения;применять современные модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.Издание предназначено для специалистов по анализу данных, инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят хорошо разбираться в методах компьютерного зрения с использованием 3D-данных. Это и многое другое вы найдете в книге Трехмерное глубокое обучение на PYTHON (Ма К., Хегде В., Йольан Л.)