Современные проекты на языке Python непрерывно растут, развиваются и при этом неизбежно усложняются. Добиться надежности кода Python при сохране-нии гибкости, понятности и расширяемости приложений позволяет система ти-пов, которая в данной книге подробно исследована в рамках парадигмы ООП. Особое внимание уделяется аннотированию и проверке типов, а также созданию пользовательских специализированных типов. Продвинутые главы книги посвящены вопросам тестирования, линтинга и обеспечения надежности программ на Python. Это и многое другое вы найдете в книге Надежный Python (Не указан)