HR-аналитика: Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных Надим Кхан, Дейв Миллнер

Подробная информация о книге «HR-аналитика: Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных Надим Кхан, Дейв Миллнер». Сайт не предоставляет возможности читать онлайн или скачать бесплатно книгу «HR-аналитика: Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных Надим Кхан, Дейв Миллнер»

Надим Кхан, Дейв Миллнер - «HR-аналитика: Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных»

О книге

Первая книга об HR-аналитике на русском языкеПонятно о том, где HR-специалисту найти данные в организации, как их собрать и проанализировать, а также как использовать для повышения эффективности бизнесаПередовой опыт компаний, использовавших HR-аналитику: AstraZeneca, Brompton Bikes, Swarovski и др.Четкий план перехода на управление персоналом, основанное на данных. Примеры из реальной жизни, практические моделиДанные стоят дороже золота, а умение анализировать их, чтобы извлекать пользу для бизнеса, — пожалуй, самый ценный актив в мире. Компании, которые научились работать с данными, в том числе и в области управленияперсоналом, скоро оставят конкурентов далеко позади. Уже сегодня по всему миру компании внедряют HR-аналитику в бизнес-стратегии и вкладываются в цифровизацию управления персоналом. Так, Admiral Group использует психометрические профили, Swarovski выстраивает кадровую стратегию на основании дата-анализа, разработчик King использует данные для борьбы с текучестью кадров. Это всего лишь три примера, которые разбирают в своей книге Надим Хан и Дэйв Миллнер. Специалисты по персоналу и развитию, они много лет занимаются анализом данных в HR. Продуманные подходы, практические модели и множество примеров из реальной жизни, а также идеи ведущих экспертов по освоению HR-аналитики — это практическое руководство будет полезно руководителям кадровой службы и компании в целом.ЦитатыВ течение последних 50 лет в сфере HR постоянно возникают все более сложные задачи, которые сформировали спрос на профессионалов, в большей степени ориентированных на работу с данными, чем мы видим сегодня.Руководителям компаний нужно, чтобы кадровое подразделение стало главным инициатором перемен и движущей силой, которая делает возможным принятие решений на основе фактов и обеспечивает компанию ценными идеями и находками.Поскольку компания King ориентирована на работу с данными, цифрам здесь всегда уделялось пристальное внимание. Это означало, что служба HR в целом была заинтересована в том, чтобы более уверенно использовать данные и понимать, как они могут помочь им в отношениях с руководством компании.Для когоДля HR-специалистов, руководителей отдела кадров и руководителей компаний, для студентов, изучающих HRОб авторахНадим Хан — автор книг и статей по бизнесу, консультант в областях организационной стратегии, цифровой трансформации и развития трудовых отношений. Работал со многими всемирно известными организациями, такими как Coca-Cola, Институт им. Гёте, Avery Dennison, PARCO и Avari International Hotels, консультируя их по вопросам оптимизации работы с персоналом для повышения эффективности бизнеса.Дэйв Миллнер — лицензированный организационный психолог, один из общепризнанных авторитетов в том, что имеет отношение к бу... Это и многое другое вы найдете в книге HR-аналитика: Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных (Надим Кхан, Дейв Миллнер)

Полное название книги Надим Кхан, Дейв Миллнер HR-аналитика: Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных
Авторы Надим Кхан, Дейв Миллнер
Ключевые слова бизнес-литература, управление персоналом
Категории Деловая литература, Менеджмент. Управление предприятием
ISBN 9785961478310
Издательство Альпина Паблишер
Год 2022
Название транслитом hr-analitika-prakticheskoe-rukovodstvo-po-rabote-s-personalom-na-osnove-bolshih-dannyh-nadim-khan-deyv-millner
Название с ошибочной раскладкой hr-fyfkbnbrf: ghfrnbxtcrjt herjdjlcndj gj hf,jnt c gthcjyfkjv yf jcyjdt ,jkmib[ lfyys[ yflbv r[fy-ltqd vbkkyth