Будут ли роботы управлять миром? Останутся ли люди без работы? И ждет ли нас восстание машин? Эти вопросы мы задаем себе и окружающим, когда слышим о новых достижениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако все не так страшно, потому что мозг компьютера не обладает гибкостью и универсальностью человеческого мозга. Компьютерные нейроны — всего лишь математические функции, рассчитанные программой. А самые сложные и мощные компьютеры — узкопрофильные машины. Они могут обыграть человека в шахматы, за секунду найти нужное изображение среди миллионов картинок, но они учатся медленнее людей и даже животных. И главное — у машин нет ни грамма здравого смысла. О том, что из себя представляют машины сейчас и чего ждать в будущем, вы узнаете из саммари «Как учится машина».Об автореЯн Лекун — французский ученый в области машинного обучения, робототехники и нейробиологии. Лауреат премии Тьюринга за формирование направления глубокого обучения, один из создателей технологии сжатия изображений DjVu. Это и многое другое вы найдете в книге Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения (Библиотека Сбера: Искусственный интеллект) (Ян Лекун)