Представлены важнейшие разделы теории и систематизирована обширная информация о новейших достижениях в области искусственных нейронных сетей и их практических приложениях. Основное внимание уделено алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дан детальный обзор и приведены описания методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые численными экспериментами с практически подтвержденными результатами. Настоящее, второе издание книги, дополнено разделом о сетях типа Support Vector Machine (SVM), кроме того значительно расширены разделы, посвященные нечетким сетям, а также представлено несколько новых приложений. Благодаря обсуждению и базовых и производных понятий искусственных нейронных сетей книга будет одинаково полезной как для начинающих, так и для профессионалов в этой предметной области. Читателям книги доступно для скачивания на сайте издательства электронное приложение с программным обеспечением для обучения конкретных нейронных сетей.Для широкого круга читателей интересующихся проблематикой теории искусственного интеллекта - научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов.Пер. с польск. И. Д. Рудинского2-е изд., перераб. и доп. Это и многое другое вы найдете в книге Нейронные сети для обработки информации (Осовский Станислав)