Основы гибридизации нечетких моделей. Учебное пособие для вузов Борисов Вадим Владимирович, Федулов Александр Сергеевич, Зернов Михаил Михайлович

Описаны области применения и приведена классификация нечетких моделей. Выполнено сопоставление основных интеллектуальных технологий в задачах поддержки принятия решений: нечетких, нейросетевых, эволюционного моделирования. Рассмотрены методы гибридизации интеллектуальных технологий. Описан подход к реализации методов гибридизации интеллектуальных технологий, позволяющий систематизировать существующие гибридные модели, а также предоставляющий конструктивные возможности для синтеза новых гибридных моделей в задачах поддержки принятия решений. Особое внимание уделено применению метода гибридизации с функциональным замещением для нечетких и нейросетевых моделей. Подробно описаны два класса гибридных моделей: нечеткие нейронные продукционные модели и нейронные нечеткие модели. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника". Будет полезно специалистам, занимающимся анализом и моделированием сложных систем и процессов в условиях неопределенности, созданием и использованием интеллектуальных информационных систем и технологий. Это и многое другое вы найдете в книге Основы гибридизации нечетких моделей. Учебное пособие для вузов (Борисов Вадим Владимирович, Федулов Александр Сергеевич, Зернов Михаил Михайлович)