В настоящей монографии изложены основные методы и интеллектуальные цифровые технологии концептуального проектирования, которые позволяют решать важнейшие задачи структурного синтеза, принятия решений и прогнозирования в условиях не-определенности на ранних стадиях проектирования технических объектов. Условия неопределенности означают наличие неполной, неточной, неколичественной, ненадежной, нечеткой информации, привлекаемой для решения указанных задач. С развитием средств информатизации существенно возрастают объемы данных, которые могут быть использованы для синтеза, анализа, прогнозирования и планирования решений. Это, в свою очередь, требует развития средств представления и обработки разнородной информации, а также эффективных методов извлечения необходимых сведений из мощных информационных потоков. С каждым годом уменьшается время, отводимое на принятие решений, а сложность процедур возрастает в связи с увеличением числа участников этих процессов, с увеличением объемов привлекаемой информации, с быстрым и плохо предсказуемым изменением условий, в которых происходит постановка и решение задач, а также реализация принятых решений. В условиях быстро изменяющегося окружения традиционные технологии анализа, синтеза и прогнозирования решений не всегда являются приемлемыми, главным образом из-за жестких ограничений по времени и недостаточного количества и качества информации. Все это делает необходимым получение прогнозов возможных изменений окружения задач проектирования и разработку методов для оценки последствий принимаемых решений. Проблема планирования решений в кризисных и нестабильных ситуациях, которые характерны для России в последние годы, имеет особое значение, поскольку в условиях переходной экономики механизмы саморегуляции или не работают, или работают крайне неэффективно, так как процессы являются несбалансированными. Поэтому представляется важным определить типы задач, которые имеют место в подобных ситуациях и разработать подходы к их решению с использованием информационных систем. Анализ методов и компьютерных систем, применяемых для синтеза, прогнозирования и принятия решений позволяет сделать вывод о том, что наиболее перспективными являются методы и системы, основанные на технологии обработки знаний. Это и многое другое вы найдете в книге Методы и интеллектуальные системы анализа и синтеза новых технических решений (А. В. Андрейчиков)