MySQL 8 для больших данных Ш. Чаллавала, Д. Лакхатария, Ч. Мехта, К. Патель

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.Эффективная обработка данных.Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных.Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными.Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данныхИзучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных.Ускорение обработки больших данных.Реализация высокодоступных решений для больших данных.Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. Это и многое другое вы найдете в книге MySQL 8 для больших данных (Ш. Чаллавала, Д. Лакхатария, Ч. Мехта, К. Патель)