Представленные в монографии научно обоснованные экономико-математические и методологические решения,направленные на создание компьютерных систем поддержки принятия решений в системах с иерархической структурой управления, построенных на основе моделей и методов теории графов, нелинейной динамики и искусственного интеллекта,позволяющие сделать следующие выводы и предложения.Показано, что вся информация, стекающаяся в налоговый орган и представимая в виде временных рядов, может быть исследована методами нелинейной динамики и искусственного интеллекта. С целью прогнозирования экономических показателей на временных рядах АИС с ИСУ (налоговой службы) предлагается использовать двухуровневую прогнозную клеточно–автоматную модель. Первый уровень модели – предпрогнозный анализ,проводимый на базе алгоритма R/S–анализа и метода нормированного размаха Херста. Второй уровень – непосредственно прогнозирование на базе алгоритма клеточного автомата. Это и многое другое вы найдете в книге Математические методы в практике управления налоговым органом (Виталий Перепелица und Джаннет Тамбиева)