Существует значительный класс реальных задач управления и обработки информации, для которых невозможно или затруднено применение классических математических методов в связи с разрывом между предположениями, на которых базируются указанные методы и свойствами информации о объектах задачи. В таком случае говорят о необходимости интеллектуальной поддержки принятия решений, то есть разработке набора методов, позволяющих получить достоверные решения задач принятия решений и обработки информации. Реализация систем интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений и обработки информации на базе разработанных автором нейросетей: модифицированной и нечеткой селективной, в сравнении с другими методами, повышает эффективность решения задач управления и обработки информации; снижает вычислительные затраты; позволяет автоматически корректировать функции принадлежности, т.е. создавать базы знаний, обновляемые автоматически по мере поступления новой информации. Синтез нейронных сетей... Это и многое другое вы найдете в книге Системы анализа, управления, принятия решений и обработки информации: (Екатерина Александровна Энгель)