Проблема определения вероятностных характеристик различных явлений и систем возникает в множестве практических задач, связанных со статистической обработкой данных. Математическая формулировка этой проблемы часто сводится к оцениванию функционалов от неизвестных распределений, поэтому вопросы повышения качества процедур статистического оценивания приобретают все большую актуальность. Особое место в этой области занимают задачи эффективного учета разных видов дополнительной априорной информации об оцениваемом распределении. Однако, несмотря на большое количество публикаций, посвященных этой проблеме, остается практически неисследованным вопрос использования неполной, нечеткой, неточно заданной информации. Последнее обстоятельство и определяет тему работы ? построение статистических оценок линейного функционала при наличии неопределенности в априорной информации, заданной в виде конечных множеств значений дополнительных функционалов. Результаты работы могут применяться в задачах... Это и многое другое вы найдете в книге Условное оценивание функционалов от распределений (Ольга Головчинер)