В монографии рассматриваются робастные непараметрические оценки, полученные на основе взвешенного метода максимального правдоподобия. Применение методов непараметрической и робастной статистик позволяет построить асимптотически эффективные оценки в условиях статистической априорной неопределенности. Рассмотрены задачи регрессии и прогноза стационарных временных рядов. Получены алгоритмы, обобщающие известные в литературе робастные и непараметрические алгоритмы. Рассмотрены методы получения адаптивных оценок. Предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, специализирующихся на разработке и применении методов математической и прикладной статистики. Это и многое другое вы найдете в книге Робастные непараметрические оценки (В. А. Симахин)