В работе рассмотрены два подхода к усовершенствованию методики оценки качества прогнозов статистических моделей, а также предложен новый метод прогнозирования при наличии структурных сдвигов в выборке наблюдений, по которой оценивается статистическая модель. Первый подход к усовершенствованию методики оценки качества прогнозов основывается на асимптотическом разложении второго порядка статистики, полученной в работах West (1996) и West, McCracken (1998). Данное разложение позволяет определить смещение указанной статистики, учет которого существенно повышает точность проверки статистических гипотез, связанных с качеством прогнозов. Второй подход к усовершенствованию методики оценки качества прогнозов основан на неравномерном учете наблюдений при построении выборочной оценки интересующей статистики. В заключительной части работы предлагается новый метод прогнозирования при наличии структурных сдвигов (резких изменений параметров случайного процесса, описывающего... Это и многое другое вы найдете в книге Оценка прогнозов моделей и прогнозирование при структурных сдвигах (Виктор Китов)