Результаты спектроскопической диагностики могут служить источником различной информации о структуре, свойствах и составе исследуемых материалов. Но для извлечения полезных сведений требуется предварительная обработка спектров, в первую очередь - их фильтрация. В данной работе рассмотрены некоторые способы обработки спектральных данных, основанные на использовании вейвлет-анализа. В частности, описаны алгоритмы сжатия и сглаживания спектральных данных, подавления и контроля интенсивности высокочастотного зашумления. Особое внимание уделено лифтинг-схеме с линейной аппроксимацией сигнала и избыточному вейвлет-преобразованию Хаара. Книга ориентирована на широкий круг читателей, поскольку предлагаемые методы могут применяться при цифровой обработке не только спектров, но и других сигналов. Это и многое другое вы найдете в книге Вейвлет-анализ в обработке спектральных данных (Марина Горошко und Сергей Степанов)