Нечеткое прогнозирование в промышленности Ольга Соловьева und Александр Кожевников

Описана структура методики прогнозирования состояния оборудования МНЛЗ на основе статистических данных отказов его узлов, разработанная на основе комплексного использования технологий нейронных сетей, нечеткой логики, теории надежности и риска. Методика позволяет учитывать неопределенность входных параметров и оперативно определять остаточный ресурс технической системы. На примере нечеткого моделирования прогноза состояния роликовых секций МНЛЗ разработана нечеткая модель и описан эксперимент, показывающий эффективность и возможность применения данной методики на реальных производственных объектах для планирования ремонтных работ. Это и многое другое вы найдете в книге Нечеткое прогнозирование в промышленности (Ольга Соловьева und Александр Кожевников)