Одной из самых теплонапряженных конструкций камерсгорания энергетических установок является камеражидкостного ракетного двигателя (ЖРД). В настоящеевремя до 80 % всех затрат на разработку ЖРДприходится на экспериментальные исследования,проводимые на всех этапах проектирования. Сегодня,как и несколько десятков лет назад, при разработкеЖРД могут потребоваться десятки и сотни огневыхиспытаний и опытных образцов двигателей. В этихусловиях искусственные нейронные сети, активноразвивающиеся в настоящее время именно в сферепрактических приложений, представляют собойуниверсальный аппарат, позволяющий эффективно икачественно решать поставленные практические задачирегрессионного анализа, аппроксимации имоделирования. Создание эффективных численныхрасчетных методик для моделирования сопряженноготепломассопереноса в турбулентных потоках, расчетыраспределений термодинамических и теплофизическихпараметров продуктов сгорания, параметровконвективного и лучистого теплообмена, анализ... Это и многое другое вы найдете в книге Нейросетевое моделирование жидкостных ракетных двигателей (А.В. Кретинин, С.Г. Валюхов und Ю.А. Булыгин)