Рассматриваются математико-статистичсские основы совместного анализа данных, ориентированные на совершенствование методов расчета параметров речного стока. Часть предлагаемых статистических процедур строится на основе метода наименьших квадратов, который дает возможность получать оптимальные оценки параметров речного стока с учетом внутрирядных и межрядных корреляционных зависимостей. Кроме этого, предлагаются критерии проверки однородности объединяемых гидрологических объектов, а также методы выявления нестационарности путем совместного анализа совокупности временных рядов. Сформулированы условия, при которых оценки параметров, полученные по ряду Y, всегда точнее оценок, полученных по любому из исходных рядов. Предлагаемые методы являются универсальными и поэтому могут быть эффективно использованы в различных научных дисциплинах. Для широкого круга специалистов в области прикладной статистики, гидрологии, метеорологии и других наук о Земле. Это и многое другое вы найдете в книге Математико-статистические основы совместного анализа временных гидрологических рядов (В. А. Румянцев, И. В. Бовыкин)