Регрессионный анализ. Теоретические основы и практические рекомендации С. В. Малов

В книге рассматриваются классическая теория и современные результаты в обла­сти регрессионного анализа - одного из важнейших направлений анализа статистических данных. Автором детально изложены основы регрессионного и дисперсионного анализа в предположении нормальности наблюдений, методики выбора статистических гипотез и подбора оптимальной модели с использованием информационных критериев. Уделяется внимание неполным классификациям дисперсионного анализа и моделям с рандомизацией. Рассмотрены вопросы теории и практики регрессионного анализа в обобщенных линейных моделях при анализе таблиц сопряженности и коротких временных рядов ("лонгитьюдных данных"). Предложены методы реализации численного анализа с использованием свобод­ного программного обеспечения R. Книга рассчитана на научных работников математических специальностей, занима­ющихся статистическим анализом данных, но может быть интересна и специалистам ме­дицинских, биологических и технических направлений. Может быть... Это и многое другое вы найдете в книге Регрессионный анализ. Теоретические основы и практические рекомендации (С. В. Малов)