В монографии предлагается общая модель принятия решений в условиях неопределенности. При этом существующее в настоящее время понятие неопределенности формализуется в виде точного математического объекта. Показана возможность формализации важного типа неопределенности - так называемой безразличной неопределенности, которая является промежуточной между стохастической (байесовский подход) и полной (минимаксный подход) неопределенностями, отражая представления о случайном, но не стохастическом поведении среды (ситуация статистической неоднородности). На основе полученных результатов развит общий подход к измерению количества информации, содержащейся в произвольном (не обязательно стохастическом) эксперименте. Для специалистов в области теории статистических решений и теории управления. Это и многое другое вы найдете в книге Проблема неопределенности в задачах принятия решений (В. И. Иваненко, В. А. Лабковский)