Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейтронных сетей. Учебное пособие А. Х. Гелиг, А. С. Матвеев

В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А.Якубовича, основанным на проксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению "Прикладная математика и информатика". Это и многое другое вы найдете в книге Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейтронных сетей. Учебное пособие (А. Х. Гелиг, А. С. Матвеев)