Введение в анализ данных. Учебник и практикум Б. Г. Миркин

В данном учебнике рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных. Это и многое другое вы найдете в книге Введение в анализ данных. Учебник и практикум (Б. Г. Миркин)