En la primera parte del libro el autor muestra mediante ejemplos tomados de la fisica, la quimica y la ecologia, como se elaboran y analizan los modelos diferenciales. De este modo, la primera parte es una introduccion a los metodos cualitativos de investigacion de las ecuaciones diferenciales. La segunda parte esta dedicada a problemas en los que el analisis cualitativo se dificulta o se torna imposible, haciendose necesaria la simulacion computacional directa del proceso. Aqui se estudian sistemas que revelan un comportamiento caotico, los automatas celulares, los problemas de percolacion y crecimiento genetico, y otros mas. En los apendices se presentan ejemplos de investigacion de un sistema dinamico con ayuda de Mathematica, Maple, Matlab y Mathcad, y se expone un material introductorio a los algoritmos de generacion de numeros aleatorios.
La exposicion se refuerza con una cantidad considerable de ejemplos ilustrativos y, en la mayoria de los casos, con calculos matematicos suficientemente detallados. Muchos ejemplos requieren un gran trabajo individual de los estudiantes en la elaboracion de programas computacionales y analisis de los resultados obtenidos.
Este libro puede ser utilizado como material didactico tanto en el curso de "simulacion computacional" para estudiantes de informatica como en el curso de "modelos matematicos en las ciencias naturales y la ecologia" para estudiantes de matematicas y ciencias naturales. Это и многое другое вы найдете в книге Simulacion matematica y computacional: Curso introductorio (Iu. Iu. Tarasievich)