В пособии рассмотрены основные статистические методы, приемы вычислений и программы часто используемые в практике инженерных расчетов по специальностям выпускающих кафедр БГТУ. Содержит наиболее важные разделы математической статистики: методы описательной статистики, метод статистических испытаний, оценивание числовых характеристик и закона распределения случайной величины, проверка гипотез, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ. Подробно рассмотрены вопросы статистического моделирования случайных величин на ЭВМ. Приведены примеры, их разбор и решения, графические иллюстрации. Использованы популярные пакеты STATGRAPHICS и MATHCAD.
Большое внимание уделяется практической работе с описанными алгоритмами, предлагаются лабораторные работы по всем изучаемым темам, написанные в статистическом пакете STATGRAPHICS и математическом пакете MATHCAD. Каждая лабораторная работа включает серию индивидуальных заданий.
Предназначено для студентов дневного и вечернего отделения. Его использование поможет активизировать самостоятельную работу студентов по курсу "Прикладная статистика" и даст возможность преподавателям контролировать индивидуальную работу студентов в течение всего семестра. Это и многое другое вы найдете в книге Прикладная статистика. Учебное пособие (С. Д. Шапорев)