Изложены основы теории вероятностей, математической статистики и общие правила сбора, обработки и анализа статистических данных. Особое внимание уделено правилам принятия решений в условиях неопределенности. Анализ данных рассматривается также как составная часть принятия решений.
Рассмотрены статистические методы изучения связей между переменными, проблемы построения и анализа временных рядов, прогнозирование на их основе. Показано значение статистики для решения основных прикладных задач: статистического контроля качества, разработки маркетинговой стратегии, финансового анализа и т.д.
Для студентов и преподавателей экономических вузов и факультетов, аспирантов и стажеров. Это и многое другое вы найдете в книге Теория статистики с основами теории вероятностей (И. И. Елисеева, В. С. Князевский, Л. И. Ниворожкина, З. А. Морозова)