Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных. Монография Петр Андреевич Пылов, Анна Владимировна Дягилева, Роман Вячеславович Майтак, Анжелика Дмитриевна Сал

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки "Искусственный интеллект". Это и многое другое вы найдете в книге Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных. Монография (Петр Андреевич Пылов, Анна Владимировна Дягилева, Роман Вячеславович Майтак, Анжелика Дмитриевна Сал)