Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений Артем Груздев

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Прочитав эту книгу, вы сможете: • строить и интерпретировать деревья решений; • оценивать дискриминирующую способность полученных моделей; • улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга); • улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева; • применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева, к новым данным. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей. Это и многое другое вы найдете в книге Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений (Артем Груздев)