Методы обработки сигналов и изображений на основе корреляционного анализа характеризуются значительным объемом вычислений, что в ряде случаев делает невозможным их применение. Повысить эффективность использования корреляционного анализа на основе векторно-матричного представления алгоритмов обработки можно рассматривая факторизацию сигнальных и растровых матриц как средство сокращения вычислительных затрат. Авторами предлагаются методы факторизации сигнальных матриц сложных бинарных сигналов и растровых матриц изображений, позволяющие снять ограничения на их размер и структуру. Рассмотрены математические конструкции, пригодные для обработки сигналов на основе двузначных характеров и подходы к повышению эффективности обнаружения и локализации объектов на статических и динамических изображениях. Представлены результаты экспериментов. Авторы надеются, что материал книги будет полезен как студентам и аспирантам, так и персоналу, занимающемуся разработкой современных систем... Это и многое другое вы найдете в книге Эффективные приемы при корреляционной обработке сигналов и изображений (Сергей Мальцев und Рихард Богуш)