В работе рассмотрены актуальные теоретико-методические проблемы разработки нечетко-нейронных моделей принятия решений. В связи с не традиционностью применяемого математического аппарата в книге приводятся основные положения теории нечетких множеств, теории возможностей, нейронных сетей в объеме, необходимом для понимания постановок задач, рассмотренных в последующих главах. Изложение ведется в достаточно строгой и в то же время доступной форме. Все основные положения и операции иллюстрируются примерами. Книга рассчитана на широкой круг читателей, включающий специалистов по прикладной математике, инженеров, а также лиц, интересующихся вопросами оптимизации, теории систем и принятия решений. Это и многое другое вы найдете в книге Синтез нечетко-нейронных моделей принятия решений (Дилноз Мухамедиева und Тулкун Бекмуратов)