Адаптивная система нейро-нечеткого вывода (ANFIS) является одним из видов ГИС, соединяющая в себе нейронную сеть и систему нечеткого вывода. На практике эти две системы взаимно дополняют друг друга при решении сложных задач, поэтому целесообразно их объединение. Адаптивная система нейро-нечеткого вывода представляет собой многослойную нейронную сеть, поэтому она всегда требует значительных временных затрат для проведения объёмных вычислений, В данной работе рассматриваются принципы организации системы нечеткого вывода, искусственных нейронных сетей и их комбинации - адаптивной системы нейро-нечеткого вывода. Каждая система применяется для решения задачи классификации втулок. Исследуется влияние количества обучающих примеров на процесс обучения ANFIS. Предлагаются алгоритмы распределенного и параллельного обучения адаптивной системы нейро-нечеткого вывода в системе MATLAB. Это и многое другое вы найдете в книге Технология обучения сети ANFIS в параллельном режиме (Софья Сосинская und Данг Минь Нгуен)