Принятие решений на основе нечетких данных Виталий Левашенко, Елена Зайцева und Штефан Ковалик

Принятие решения предполагает выбор наилучшего решения из совокупности возможных альтернатив. Часто этот выбор осуществляется на основе накопленного опыта, приобретенного при анализе возникших в прошлом ситуаций и сделанного ранее выбора. В результате, исходной предпосылкой для формирования стратегии принятия решений являются данные, содержащие формализованные сведения о ситуациях и рекомендуемой в этих ситуациях альтернативе решения. Эти данные накапливаются, например, по результатам измерений, наблюдений, экспертных оценок и др. В монографии на основе построения деревьев нечетких решений записывается стратегия принятия решений, требующая минимальных затрат ресурсов при оценке новой ситуации. Формализация этой стратегии правилами if...than... вводит иную форму представления знаний – таблицы решений. Применение аппарата многозначной алгебры логики для обработки данных из этих таблиц обеспечивает анализ чувствительности и значимости параметров исходных ситуаций и принятых решений. ... Это и многое другое вы найдете в книге Принятие решений на основе нечетких данных (Виталий Левашенко, Елена Зайцева und Штефан Ковалик)